Cómo una foto se convierte en una estimación
1. Reconocer el plato
El modelo de IA identifica el plato y sus ingredientes probables: salmón, quinoa, aguacate, aliño.
2. Estimar la ración
Estima la cantidad de cada ingrediente a partir de lo que se ve en el plato.
3. Calcular nutrientes
Se calculan calorías, proteínas, grasas, carbohidratos, fibra, azúcar y sodio para esa ración.
4. Tú decides
Ves la estimación y la lista de ingredientes, corriges lo que no cuadra y guardas.
Dónde funcionan mejor las estimaciones por foto
- Platos donde se ven los alimentos principales: carne o pescado a la plancha, arroz, verduras, huevos.
- Platos habituales: pasta, ensaladas, bocadillos, bowls, gachas, sopas.
- Comida casera o de restaurante sin código de barras.
Consejos para mejores resultados
- Haz la foto desde arriba y con buena luz para que se vea todo.
- Añade una nota corta si algo no se ve: «con 1 cucharada de aceite», «sin salsa».
- Revisa la ración y ajústala si conoces el peso.
- Para comida envasada, escanea el código o la etiqueta en lugar de la foto.
- Guarda tus comidas habituales en favoritos y repítelas sin nueva estimación.
Lo que la IA no ve
- El aceite, la mantequilla y el azúcar absorbidos al cocinar.
- Ingredientes ocultos dentro del plato o bajo una salsa.
- El peso exacto: una foto no tiene báscula, así que la ración es una estimación.
Los resultados por foto y texto son estimaciones de IA. Puedes editar cada número antes de guardar.
Otras formas de registrar en Munoo
Escáner de códigos
Información nutricional de Open Food Facts, una base de datos abierta.
Escaneo de etiquetas
Fotografía la tabla nutricional y Munoo lee los valores por ración o por 100 g.
Texto o voz
Describe la comida en pocas palabras y obtén una estimación.
Registro manual y búsqueda
Introduce los números que ya conoces o elige un producto por nombre.